阿里云Redis读写分离典型场景:如何轻松搭建电商秒杀系统

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利用阿里云主从版Redis缓存加速库存扣量

利用浏览器缓存和CDN抗压静态页面流量

//大伙将每个秒杀商品在redis中用二个 多hash型态表示

将订单内容写入Redis:

秒杀活动可不都可不可不可以 分为二个阶段:

lua脚本:

数据控制模块将goodsId_start改为1,标志秒杀开始英文。

当接受下单数达到goodsId_count后,继续拦截所有请求,商品剩余数量为0

消费者提交订单,一般做法是利用数据库的行级锁。可不都可不可不可以 不能 抢到锁的请求可不都可不可不可以 进行库存查询和下单操作。但会 在高并发的情形下,数据库无法承担如此 大的请求,往往会使整个服务blocked,在消费者看来之后 服务器宕机。

本次主要讨论阿里云云数据库Redis缓存设计高并发的秒杀系统。

使用阿里云主从版Redis实现简单的消息队列异步下单入库

秒杀前,用户不断刷新商品详情页,造成一定量的页面请求。什么都有 ,大伙时要把秒杀商品详情页与普通的商品详情页分开。对于秒杀商品详情页尽量将能静态化的元素尽量静态化除理,除了秒杀按钮时要服务端进行动态判断,什么都有有的静态数据可不都可不可不可以 缓趋于稳定浏览器和CDN上。另二个 多,秒杀前刷新页面原因分析分析着的流量进入服务段的流量可不都可不可不可以 不能 很小的一每段

秒杀后:一每段成功下单的用户不断刷新订单但会 产生退单操作,大每段用户继续刷新商品详情页停留退单但会 。

成功参与下单,进入下层服务,开始英文进行订单信息校验,库存扣量。为了除理直接访问数据库,大伙使用阿里云主从版Redis来进行库存扣量,阿里云主从版Redis提供5万级别的QPS。大伙使用Redis来优化库存查询,提前拦截秒杀失败的请求,将大大提高系统的整体吞吐量。大伙也是通过数据控制模块提前将库存存入Redis:

扣量完成后,时要进行订单入库。但会 商品数量较少的之后,直接操作数据库即可。但会 秒杀的商品是1万,甚至5万级别,那数据库锁冲突将带来很大的性能瓶颈。但会 ,利用消息队列组件,当秒杀服务将订单信息写入消息队列后,即可认为下单完成,除理直接操作数据库。

最开始英文,大伙利用阿里云读写分离Redis进行流量限制,只让每段流量进入下单。对于下单检验失败和退单等情形,大伙时要让更多的流量进来。但会 ,数据控制模块时要定时将数据库中的数据进行一定的计算,同步到主从版Redis,一同再同步到读写分离的Redis,让更多的流量进来。

秒杀开始英文:用户点击秒杀按钮,下单请求达到瞬时峰值。

秒杀系统的流量其实很高,但会 实际有效流量是十分有限的。利用系统的层次型态,在每个阶段提前校验,拦截无效流量,可不都可不可不可以 减少一定量无效的流量涌入数据库。

CDN是第一级流量拦截,第二级流量拦截大伙使用支持读写分离的阿里云Redis。在你这种阶段大伙主要读取数据,读写分离Redis能支持高大500万以上qps的,全版可不都可不可不可以 支持需求。

首先通过数据控制模块,提前将秒杀商品的缓存到阿里云读写分离Redis,并设置秒杀开始英文标记:

消息队列组件依但会 能 使用Redis实现,在R2中用list数据型态表示:

数据控制模块,管理秒杀数据同步

秒杀活动对稀缺但会 特价的商品进行定时,定量售卖,吸引成一定量的消费者进行抢购,但又可不都可不可不可以 不能 少每段消费者可不都可不可不可以 下单成功。但会 ,秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍,上百倍的页面访问流量和下单请求流量。

秒杀活动是绝大每段电商选折 的低价促销,推广品牌的土辦法 。不仅可不都可不可不可以 给平台带来用户量,还可不都可不可不可以 提高平台知名度。二个 多好的秒杀系统,可不都可不可不可以 提高平台系统的稳定性和公平性,获得更好的用户体验,提升平台的口碑,从而提升秒杀活动的最大价值。

系统架构图

扣量时,服务器通过请求Redis获取下单资格,大伙通过lua脚本实现,但会 Redis时单应用程序池模型,lua可不都可不可不可以 保证多个命令的原子性:

大伙通过使用Redis作为消息队列,异步除理订单入库,有效的提高了用户的下单完成传输波特率。

利用阿里云读写分离Redis缓存拦截流量

秒杀服务通过判断Redis与非 返回抢购个数n,即可知道此次请求与非 扣量成功。

先使用SCRIPT LOAD将lua脚本提前缓趋于稳定Redis,但会 调用EVALSHA调用脚本,比直接调用EVAL节省网络传输波特率:

可不都可不可不可以 看出,最后成功参与下单的请求可不都可不可不可以 不能 少每段可不都可不可不可以 被接受。在高并发的情形下,允许稍微多的流量进入。但会 可不都可不可不可以 控制接受下单数的比例。

服务集群缓存开始英文标记位并开始英文接受请求,并记录到redis中goodsId_access,商品剩余数量为(goodsId_count - goodsId_access)。

秒杀开始英文前,服务集群读取goodsId_Start为0,直接返回未开始英文。

异步下单模块从Redis中顺序获取订单信息,并将订单写入数据库:

秒杀前:用户不断刷新商品详情页,页面请求达到瞬时峰值。